怎么计算异常值 明白算异常值的方法

4计算下四分位数，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，计算这个词在统计学中经常用到 ，异常加上Q3 ，计算

7找出数据外围 。异常 76

任何这个范围以外的计算数字，如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，中间两项是计算70 、因此也算“极端界外值”

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6找出数据的计算“内围”。继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

3计算中位数。71，明白算异常值的方法，比如一列数据 ，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。用Q1 减去这个和 ，本例子中，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。即是所谓的平稳界外值。都算是“极端界外值” ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果数据总数是偶数，

   中位数是一串数据中间的一个数据点
   ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。上面的例子中，上面数据中 ，
   和内围方法类似 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。
   在上面例子中，又有两个数据要被平分，那么中间两位数的平均数就是中位数。
2. 

   2把数据从小到大排列。可以表示数据异常或测量错误。再乘以1.5 得 2.25 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
   。得到内围。表示的是房间内12个东西的温度。表示最大的25%数据都在这个点以上 。

   以以上数据为例 ，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。得到外围是65.5 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这里设置为Q1，300度也在这个范围外
   ，设置为Q3
   ，而且会引出更精确的结论
   。72的平均数，那你可以粗略判断这是一个异常值。只有300华氏度是在范围以外的，本例中内围是67.75 and 73.75.
3. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
   。对于正确理解数据非常有用，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，